Co o vaší značce řekne ChatGPT, rozhodují i média

Zkuste si to. Otevřete ChatGPT nebo jiný AI nástroj a zeptejte se, jaký krém na suchou pleť doporučuje nebo jaké jsou dobré české značky čaje. Pak se zeptejte přímo na svou značku. Co vám odpoví?

Když to zkusíte pro víc značek ze stejné kategorie, uvidíte velké rozdíly. O některých nástroj ví hodně, o jiných skoro nic, nebo si informace popletl. A rozdíl často není v tom, jak dobrý má značka web, ale v tom, kolik se o ní psalo jinde.

Odkud AI bere informace

Jazykové modely a AI vyhledávače čerpají z obsahu, který je dostupný na internetu. Články v médiích, recenze, srovnání, diskuze. Váš web je jen jeden z mnoha zdrojů a navíc ten, o kterém každý ví, že je zaujatý.

Když o vašem produktu napíše několik důvěryhodných médií, má AI z čeho skládat odpověď. Když o vás nepíše nikdo, nástroj buď mlčí, nebo doporučí konkurenci, o které ví víc.

Kvalitní mediální výstupy dnes formují i to, co o vás řekne umělá inteligence.

Proč na kvalitě záleží víc než dřív

Dřív si článek v menším médiu přečetla určitá skupina lidí a tím jeho život víceméně skončil. Dnes zůstává online a může se stát jedním z podkladů, ze kterých AI skládá odpověď. Článek, který vyšel před rokem, tak pořád pracuje.

Platí to ale oběma směry. Nepřesný článek, chybná cena, starý název produktu nebo zavádějící popis můžou žít dál v odpovědích AI. Proto je dobré posílat médiím přesné informace a hlídat, co o vás vychází.

Co to znamená pro PR

Neznamená to, že by se PR mělo převrátit naruby. Spíš to potvrzuje, co platilo vždycky: dlouhodobá a poctivá práce s médii se vyplácí víc než jednorázové akce. Teď k tomu přibyl další důvod.

Vezměte si třeba výrobce rostlinných nápojů. Pokud o jeho produktech v posledních letech psaly food weby, lifestylové magazíny i recenzentky, AI má k dispozici pestrý obrázek: jak chutnají, k čemu se hodí, kde je koupit. Pokud existuje jen web značky a pár reklam, odpověď bude chudá nebo žádná.

Prakticky se zaměřuju na tohle:

• konzistentní informace o značce ve všech materiálech: stejné názvy produktů, stejné popisy, aktuální ceny
• tiskové zprávy psané jako články, s jasnými fakty, která se dají snadno převzít
• výstupy v médiích, která jsou pro obor relevantní a mají dobrou pověst
• různé typy obsahu: tipy, recenze, rozhovory, srovnání, ne pořád dokola jeden formát
• pravidelnost, protože značka, o které se píše průběžně, působí živě i pro AI

Monitoring v nové podobě

K běžnému mediálnímu monitoringu se vyplatí přidat jednoduchou věc. Jednou za čas se zeptejte několika AI nástrojů na svou značku a její kategorii a zapište si, co odpovídají. Je to orientační, ne vědecké měření. Ukáže ale, jestli nástroj značku zná, jestli o ní ví správné věci a s kým ji srovnává.

Když zjistíte, že AI opakuje nějakou nepřesnost, hledejte, odkud může pocházet. Často je to starý článek nebo text, který se kdysi rozšířil a nikdo ho neopravil. To je pak jasný signál, jaké informace je potřeba do médií dostat znovu, tentokrát přesně.

Nehoňte se za algoritmem

Objevuje se spousta rad, jak „optimalizovat pro AI“. Některé jsou užitečné, jiné jsou jen nový obal na staré triky. Moje zkušenost je jednoduchá: pokud o vás důvěryhodná média píšou pravdivě, přesně a pravidelně, AI to časem odrazí. Pokud ne, žádný trik to nenahradí.

Je to vlastně stejné jako s novináři. Nevyplatí se je obelhávat ani zahlcovat. Vyplatí se jim dávat kvalitní informace, ze kterých se dá psát. Stroj se v tomhle od člověka zas tak moc neliší.

Zeptejte se dnes AI nástroje na svou značku a odpověď si uložte, za pár měsíců budete mít s čím srovnávat.